LangChainでAIエージェントを作る：Python｜LangChain Academy
モデル、ツール、記憶を組み合わせ、複数エージェントや人の確認へ進むPython講座。
Pythonで、モデル、ツール、短期記憶を組み合わせるエージェント講座です。MCP、状態、複数エージェント、長い会話、人の確認へ進み、料理支援、結婚式の計画、メール支援の演習を案内しています。一つの呼び出しから、会話と操作を持つアプリへ発展させる構成です。
原題：Foundation: Introduction to LangChain - Python
講座の内容・基本構成：モデル、ツール、短期記憶、画像等を含むメッセージを扱う。／確認 2026-09-15／https://academy.langchain.com/courses/foundation-introduction-to-langchain-python
講座の内容・応用と運用：MCP、状態、複数エージェント、ミドルウェア、長い会話を扱う。／確認 2026-09-15／https://academy.langchain.com/courses/foundation-introduction-to-langchain-python
講座の内容・演習・環境：Python。料理支援、結婚式の計画、メール支援を題材とする演習と書き起こしを案内。／確認 2026-09-15／https://academy.langchain.com/courses/foundation-introduction-to-langchain-python
対象：Pythonの基礎とモデルの呼び出しを学び、ツールを使う会話型アプリへ進みたい開発者。。形式：オンデマンド講座・演習。言語：英語。公開目次を日本語で紹介。字幕・翻訳機能の対応は受講画面で確認。。利用条件：公式ページで講座は無料と案内。受講登録や実習用サービス・APIの費用は別途確認。
確認事項（編集部）：講座内の製品・ライブラリの版と、現在のAPI・画面との差分を確認。動画の再生時間と、実習・復習に必要な総学習時間は分けて考えます。
出典：LangChain Academy「Foundation: Introduction to LangChain - Python」／公開・更新日：ページで特定せず／確認日：2026-09-15／https://academy.langchain.com/courses/foundation-introduction-to-langchain-python
編集部の整理 · 2026-09-15
自然な文章を返しても、必要なツールが呼ばれていなければ作業は完了していません。入力、ツールへの引数、実行結果、利用者への回答を分けて記録します。記憶や複数エージェントを加える前に、一つの操作が意図どおり行われたかを確認する学び方を提案します。
以下は公開情報を踏まえた手順の提案です。当社による製品検証・受講・実読の結果ではありません。
1. 一つの読み取りツールから始める：架空のデータを返す小さな操作を題材にし、必要な引数と結果の形式を決めます。入力が不足した場合も定義します。
2. 会話と状態の対応を追う：どの会話の値がツールへ渡ったかを記録します。新しい会話へ以前の利用者の条件が混ざらないかを確認します。
3. 失敗と確認待ちの応答を考える：ツールが失敗したときや、人の確認が必要なときの応答を用意します。回答の文章だけで操作の完了を判断しないようにします。
公開カリキュラムの料理・メールなどは実装を学ぶ題材です。実業務への適合や安全性の実証ではなく、利用するライブラリ・モデル・接続先の条件を別途確認します。
株式会社世良（Sera, Inc.）／ お問い合わせ: info@sera-inc.co.jp