Generative AI for Everyone

Generative AI for Everyone｜DeepLearning.AI／Andrew Ng

生成AIの仕組み・活用・社会への影響を、非エンジニアも対象に学ぶオンライン講座。

Andrew Ngが、生成AIの仕組み、業務での利用、プロジェクト、事業・社会への影響を説明する入門講座です。コーディングやAIの予備知識は必須ではないと案内されています。単発のプロンプトの工夫から、仕事のどの部分へAIを使うかという検討へ進む用途です。

学習内容・生成AIと仕事：生成AIの仕組み、仕事での活用、事業や社会への影響。／確認 2026-09-15／https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone

提供形態・動画・演習：動画に加え、演習・課題を含むオンライン講座。／確認 2026-09-15／https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone

講座構成・3つのテーマ：生成AI入門、生成AIプロジェクト、事業と社会への影響の3週構成。／確認 2026-09-15／https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone

対象：生成AIを学び始め、技術の可能性と自分の業務・事業の関係を整理したい担当者や経営者。。形式：オンライン講座／動画・演習。言語：英語（字幕の対応は受講画面で確認）。利用条件：アカウントが必要。採点課題・修了証はPROの条件を確認。

公式の動画時間表記：5時間1分（実習・復習を含む所要時間ではありません）

公式の構成表記：32動画レッスン（確認日時点）

確認事項（編集部）：視聴と修了証の料金条件を分けて確認する。教材中のツールやモデルの例には公開当時の仕様が含まれる。

出典：DeepLearning.AI「Generative AI for Everyone」／公開・更新日：ページで特定せず／確認日：2026-09-15／https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone

生成AIの活用候補を、仕事の作業単位で具体的に考えたい

編集部の整理 · 2026-09-15

職種全体をAIへ置き換えると考える前に、調べる、下書きを作る、照合する、承認するといった作業へ分けます。本講座の仕組み・プロジェクト・事業の構成に沿って、役立つ場面と、人が根拠や結果を確かめる場面を並べる準備を提案します。

以下は公開情報を踏まえた手順の提案です。当社による製品検証・受講・実読の結果ではありません。

1. 一つの仕事を作業へ分ける：入力、必要な出力、確認担当を工程ごとに書きます。頻度や困っている点も残し、試したい作業を選びます。

2. 必要な情報と確認方法を考える：プロンプトだけで渡せる情報と、別途参照が必要な情報を区別します。もっともらしい誤りをどう見つけるかを決めます。

3. 小さな試行の計画を残す：使う入力、評価例、担当、作業時間を記録する方法を決めます。期待する効果と、実際に確認した結果を分けます。

公開ページは32動画、5時間1分、採点課題と修了証のPRO条件を案内しています。視聴時間を習得時間とせず、字幕の対応・受講経路・料金条件は受講画面で確認します。