Yellowfin｜Yellowfin Japan株式会社
業務データの可視化にAIの対話検索・解説・変化検知を組み込む分析プラットフォーム。
自然言語による質問からのグラフ作成と、AIによるデータの説明・可視化の提案を案内するBIです。Signalsはデータの変化を検知し、ダッシュボードやストーリーで結果を共有します。指標の共通定義を支えるメタデータ層や、業務アプリへの分析の埋め込みも扱います。通知された変化を施策に使う前に、元のデータ、集計条件、更新状態を確認します。
機能・自然言語でグラフを作る：日常の言葉で質問してチャートを生成し、AIによる解説と推奨グラフで分析を進める。／確認 2026-09-15／https://yellowfin.co.jp/
機能・変化を継続的に確認：シグナル機能でデータの変化や異常を検知し、ダッシュボードやデータストーリーを共有する。／確認 2026-09-15／https://yellowfin.co.jp/
指標管理・メタデータ層：業務に共通する指標や定義を管理するメタデータ層を案内。／確認 2026-09-15／https://yellowfin.co.jp/
共有・ストーリーと組み込み：分析のストーリー共有と、業務アプリへの分析の埋め込みを案内。／確認 2026-09-15／https://yellowfin.co.jp/
対象：売上などの変化を継続的に追い、通知の原因を元データへ戻って確認したい分析担当者。。形式：Webサービス。言語：日本語の公式説明を確認。。利用条件：製品デモと30日間の無料評価版を案内する。
確認事項（編集部）：SignalsやAIの説明を、変化の業務的な原因が確定した証拠として扱いません。定義・更新・対象範囲を確認できる構成と、通知後の担当を決めます。
出典：Yellowfin Japan株式会社「BIツール Yellowfin (イエローフィン) | 組み込み分析・データ活用プラットフォーム」／公開・更新日：ページで特定せず／確認日：2026-09-15／https://yellowfin.co.jp/
編集部の整理 · 2026-09-15
異常や変化の通知だけでは、業務上の原因は確定しません。データの到着遅れ、指標の定義変更、対象期間の違いでも数値は変わり得ます。通知されたグラフと、集計に使ったデータの更新日時・対象範囲を組にして保存すると、施策を検討する前に確認すべき条件を整理できます。
以下は公開情報を踏まえた手順の提案です。当社による製品検証・受講・実読の結果ではありません。
1. 通知の比較条件を残す：対象指標、期間、部門・商品などの絞り込み、前回との比較方法を記録します。単日と累計、確定値と途中値が混ざっていないか照合します。
2. 更新と定義の変更を調べる：元システムの件数、最終更新、取り込み失敗、指標定義の改訂を確認します。通知後に再集計する場合は、再集計の時点も残します。
3. 確認済みの範囲を共有する：変化が確認できた事実と、その理由の仮説をストーリーや報告書で分けます。判断した人、追加調査、通知条件の調整を記録します。
SignalsやAIの説明を、変化の業務的な原因が確定した証拠として扱いません。定義・更新・対象範囲を確認できる構成と、通知後の担当を決めます。
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