ThinkingAI｜ThinkingAI
ユーザー行動や業務データを分析し、AIエージェントで要因の探索と施策検証を支援するサービス。
行動ログやユーザーの声などを統合し、分析、施策の実行、A/Bテストをエージェントでつなぐサービスです。自然言語の質問、要因の探索、予測、レポート生成を案内します。専用クラウド・オンプレミスの個別構築、API・SDK、SlackやMCPを使う連携も紹介。サイトの動作例に出る改善率は実績と読み替えず、自社の対象者と評価方法を決めて検討します。
機能・変化の原因を調べる：自然言語クエリと要因分析・予測モデリングを使い、リスクや行動の変化を分析してレポートを作る。／確認 2026-09-15／https://thinkingai.io/jp/
機能・施策と検証をつなぐ：行動ログやフィードバックを統合し、データ分析・エンゲージ・A/Bテストのエージェントを業務へ接続する。／確認 2026-09-15／https://thinkingai.io/jp/
連携・API・SDK・MCP：業務システム向けAPI・SDKと、MCPによる外部AIとの連携を案内。接続先・認証・操作範囲を確認。／確認 2026-09-15／https://thinkingai.io/jp/
配置環境・個別構築：専用クラウド・オンプレミスでデータ・モデル・推論環境を構成する案内。必要な接続と保守を確認。／確認 2026-09-15／https://thinkingai.io/jp/
工程・分析から効果検証：データ分析、エンゲージ、A/Bテストなどのエージェントを分けて紹介。／確認 2026-09-15／https://thinkingai.io/jp/
対象：アプリの利用状況を分析し、施策の実行と効果の確認を一つの流れにしたい事業担当者。。形式：Webサービス。言語：日本語の公式説明を確認。。利用条件：製品デモ・資料請求・導入相談を案内する。
確認事項（編集部）：画面のデモに表示された低下率・回復見込みを、導入後の実績や保証として扱いません。自社のデータ、比較条件、施策の実行権限を決めて検証します。
出典：ThinkingAI「ThinkingAI - 企業向けAIエージェントプラットフォーム | データ分析・業務自動化」／公開・更新日：ページで特定せず／確認日：2026-09-15／https://thinkingai.io/jp/
編集部の整理 · 2026-09-15
売上や継続率が変わった時期に、複数の変更が重なることがあります。AIが示した要因は確認すべき仮説として扱い、施策の効果は対象者、比較方法、観測期間を決めて確かめます。分析から施策まで自動化する場合も、実行してよい操作と、評価が終わるまで変えない条件を整理します。
以下は公開情報を踏まえた手順の提案です。当社による製品検証・受講・実読の結果ではありません。
1. 変更と指標を対応させる：アプリ更新、広告、通知などの変更日時を並べます。対象ユーザー、指標の分母、観測期間を明示し、ログの欠損や計測変更も確認します。
2. 比較する条件を先に決める：施策を行う対象と比較対象、主要指標、中止条件、必要な観測期間を決めます。A/Bテストを使う場合は割り当てと重複参加の扱いを確認します。
3. 実行権限と判断を残す：通知、対象者抽出、設定変更などの許可範囲を整理します。仮説、実行内容、評価結果、次の変更を一件の記録として追えるか確認します。
画面のデモに表示された低下率・回復見込みを、導入後の実績や保証として扱いません。自社のデータ、比較条件、施策の実行権限を決めて検証します。
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