Exploratory｜Exploratory, Inc.
データ加工・可視化・統計と機械学習を、画面操作で進める分析ツール。
Rを基盤に、データの取り込み・加工、可視化、統計、機械学習を画面操作で進める分析ツールです。ランダムフォレスト、クラスタリング、時系列や生存時間の分析などを案内します。チャート・説明をノートへまとめ、プロジェクトの版を管理して共有できます。生成AIへの質問だけで分析するサービスとは操作や前提が異なり、加工手順とモデルの条件を残して検討します。
機能・機械学習でデータを分析：ランダムフォレストなどのアルゴリズムを使い、データのパターンや関係を画面から探索する。／確認 2026-09-15／https://ja.exploratory.io/
機能・加工から共有まで記録：データを取り込み・加工し、チャートやレポートにまとめる。プロジェクトの版を管理しチームへ共有する。／確認 2026-09-15／https://ja.exploratory.io/
分析・統計・予測：ランダムフォレスト、クラスタリング、時系列、生存時間の分析などを案内。／確認 2026-09-15／https://ja.exploratory.io/
記録・ノートと版管理：グラフ・説明を含むノートと、プロジェクトの版の保持・復元を案内。／確認 2026-09-15／https://ja.exploratory.io/
拡張・Rの利用：Rパッケージやスクリプトを利用する拡張を案内。環境・版の管理は確認。／確認 2026-09-15／https://ja.exploratory.io/
対象：画面操作で作った統計・機械学習の分析を、別の担当者でも再現できる形に残したい人。。形式：デスクトップアプリ・分析共有サービス。言語：日本語の公式説明を確認。。利用条件：無料試用と製品デモ、料金プランを案内する。
確認事項（編集部）：プロジェクトの履歴と元データの版を対応させ、共有先でも同じ処理を再現できるか確認します。統計・機械学習の機能を、自然言語の生成AI機能と同じものとして扱いません。
出典：Exploratory, Inc.「AI搭載のデータ分析・BIツール Exploratory | 統計・機械学習まで」／公開・更新日：ページで特定せず／確認日：2026-09-15／https://ja.exploratory.io/
編集部の整理 · 2026-09-15
完成したグラフだけでは、使ったデータや除外条件を再現できません。データの版、加工の順番、分析手法と設定を組にして残します。Rのパッケージやスクリプトで拡張した場合は、その版と実行条件も記録し、プロジェクトの履歴と元データの保持を別々に確認します。
以下は公開情報を踏まえた手順の提案です。当社による製品検証・受講・実読の結果ではありません。
1. 元データと加工を対応させる：取得日、対象期間、欠損・重複の処理、絞り込み条件を残します。一行が何を表すかを明示し、加工の前後で件数と合計を照合します。
2. モデルの条件を残す：説明に使う列、目的の列、手法、設定、学習と評価の分け方を記録します。将来を予測する場合は、予測時点で知らない情報が入力に含まれていないか確認します。
3. 別環境での再現範囲を決める：プロジェクト、元データ、ノート、Rやパッケージの版を引き渡し対象にします。共有側の権限と、デスクトップ・サーバーの役割を合わせて確認します。
プロジェクトの履歴と元データの版を対応させ、共有先でも同じ処理を再現できるか確認します。統計・機械学習の機能を、自然言語の生成AI機能と同じものとして扱いません。
株式会社世良（Sera, Inc.）／ お問い合わせ: info@sera-inc.co.jp