Dify｜LangGenius
ワークフロー、モデル、検索用ナレッジをつないでAIアプリを作る開発基盤。
画面上で処理を組むWorkflow Studio、検索用の資料を準備するKnowledge Pipeline、モデルやツールを追加するMarketplaceを組み合わせます。Dify Cloudと自社配置では運用の分担が異なります。Cloudのプラン表は、メッセージ枠、アプリ数、文書数、保存容量、ナレッジへのリクエスト、ワークフローを開始するイベントをそれぞれ別の枠として示しています。
構築・Workflow Studio：画面上でエージェントやワークフローを組み立てる。／確認 2026-09-14／https://www.dify.ai/pricing
ナレッジ・Knowledge Pipeline：検索に利用するナレッジの取り込み・準備を扱う。／確認 2026-09-14／https://www.dify.ai/pricing
拡張・Marketplace：モデル、ツール、外部サービスとの連携を追加する。／確認 2026-09-14／https://www.dify.ai/pricing
自動化・トリガー：プラグイン、スケジュール、Webhookによる実行を案内。実行上限はプランに依存。／確認 2026-09-14／https://www.dify.ai/pricing
提供形態・クラウドと自社配置：Cloud、Enterpriseのプライベート配置、DockerでのCommunity Editionを区別。／確認 2026-09-14／https://www.dify.ai/pricing
管理・組織の要件：EnterpriseではSSO、複数ワークスペース、商用ライセンス等を案内。／確認 2026-09-14／https://www.dify.ai/pricing
利用枠・モデルとデータ：メッセージ枠、アプリ数、文書数、保存容量は別の制限。枠の消費後は自身のモデルAPIキーへの切替を案内。／確認 2026-09-14／https://www.dify.ai/pricing
対象：開発者・業務自動化・情報システムの担当者。形式：クラウドサービス／開発ツール。言語：英語の公式案内を基に日本語で紹介。画面・支援の対応言語は別途確認。。利用条件：無料枠と有料プランあり。利用量、提供形態、契約条件を公式ページで確認。
確認事項（編集部）：クラウド契約と自社配置で費用・運用責任が異なる。Community Editionの利用条件はDify Open Source Licenseを確認し、無制限の商用利用とみなさない。
出典：LangGenius「Dify — 公式プラン・機能」／公開・更新日：ページで特定せず／確認日：2026-09-14／https://www.dify.ai/pricing
編集部の整理 · 2026-09-15
Difyではモデル、検索用ナレッジ、外部ツールを一つの処理につなげられます。試作品の回答が出た段階で、データの取り込み、検索、生成、外部処理のどこに失敗や費用が発生するかを見ておくと、業務へ組み込む際の論点が明確になります。Cloudの利用枠とモデルAPI側の制約は別なので、ワークフロー全体の負荷と費用を分けて見積もる必要があります。
以下は公開情報を踏まえた手順の提案です。当社による製品検証・受講・実読の結果ではありません。
1. 入出力と失敗時の動きを書く：一つの業務について、受け取る情報、参照する文書、モデルの出力、連携先へ渡す値を並べます。検索できない場合や外部APIが応答しない場合に、人へ戻す条件を決めます。
2. 利用枠を処理の段階へ対応させる：取り込む文書数・容量、質問の回数、起動イベントを別々に概算します。Difyのメッセージ枠を使う場合と自身のモデルAPIキーを使う場合で、支払先と上限を確認します。
3. データ更新と保守の担当を決める：文書の入れ替え、接続用キーの管理、エラー確認、設定の復元を誰が行うか決めます。自社配置を選ぶ場合は、Dify本体と依存する構成の更新・監視も計画に含めます。
自社配置だから運用費がかからない、Cloudだからすべての業務データを扱える、とは判断できません。配置先、利用条件、外部接続、保守担当を揃えて検討してください。特定構成の性能・費用を検証した記事ではありません。
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