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業務データに合わせたAIエージェントの検証から、基盤・モデル・業務アプリの導入まで支援する。

公式サービスの対象技術と支援工程を日本語で整理しています。案件で採用する技術や提供範囲は、要件に応じて各社と確認する必要があります。

構想・適用可能性：業務プロセス、課題、データから用途と導入戦略を検討。／確認 2026-09-14／https://www.nttdata.com/jp/ja/services/generative-ai/ai-agent/

検証・業務データでのPoC：プロンプト、ツール、モデルを適用して技術面・業務面の効果を確認。／確認 2026-09-14／https://www.nttdata.com/jp/ja/services/generative-ai/ai-agent/

導入・保護・権限・統制：プラットフォーム提供に加え、データ保護、アクセス管理、ガバナンスを扱う。／確認 2026-09-14／https://www.nttdata.com/jp/ja/services/generative-ai/ai-agent/

基盤・配置の選択：データセンター、ネットワーク、クラウド、モデル、業務アプリと閉域環境を案内。／確認 2026-09-14／https://www.nttdata.com/jp/ja/services/generative-ai/ai-agent/

対象：情報システム・開発部門・現場の導入担当者。形式：個別開発・技術支援。言語：日本語の公式案内。紹介文は日本語。支援言語は窓口で確認。。利用条件：個別相談・見積もり。データ準備、開発、保守の範囲を確認。

確認事項（編集部）：学習・評価データの利用権限、精度の受入条件、システム連携、運用責任と費用を案件ごとに確認。掲載領域は各社の全対応範囲を限定しません。

出典：NTTデータ「NTTデータ — AI開発・技術支援」／公開・更新日：ページで特定せず／確認日：2026-09-14／https://www.nttdata.com/jp/ja/services/generative-ai/ai-agent/

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