Nextorage aiDAPTIV+導入支援｜Nextorage株式会社
社内環境でLLMを学習・利用するための機器構成と導入を支援するソリューション。
PhisonのaiDAPTIV+技術を使い、GPUのメモリをシステムメモリと専用SSDで補完するオンプレミスLLM環境を構築します。機器構成の検討と実機検証に加え、フルファインチューニング、RAG、画面・既存システムとの連携を導入支援として案内しています。掲載のハードウェア構成例はUbuntuを使用しており、機器と支援プランを組み合わせる形です。
支援内容・オンプレミス基盤：GPUメモリをシステムメモリと専用SSDで補完するaiDAPTIV+を用いたLLM環境を構築。／確認 2026-09-15／https://www.nextorage.net/lp/aidaptiv/
支援内容・診断と検証：現状インフラとデータから構成を検討し、実データを用いるPoC・実機検証を支援。／確認 2026-09-15／https://www.nextorage.net/lp/aidaptiv/
学習支援・フルファインチューニング：業界・業務に合わせたフルファインチューニングを導入支援として案内。／確認 2026-09-15／https://www.nextorage.net/lp/aidaptiv/
掲載構成・OSと周辺機器：Ubuntuを使うハードウェア構成例を掲載。GPU・RAM・専用SSDを組み合わせて検討。／確認 2026-09-15／https://www.nextorage.net/lp/aidaptiv/
対象：社内でLLMを学習・利用する機器を検討し、動作可能なモデル規模と実際の処理時間を確かめたい担当者。。形式：オンプレミスLLM基盤・導入支援。言語：日本語の公式説明を確認。対応言語は製品・契約範囲に応じて確認。。利用条件：期間限定の無償診断と実機トライアルを案内。現在の実施可否、対象構成、機器と導入支援の費用を確認。
確認事項（編集部）：モデル規模と処理時間を別に評価し、実機構成、学習方法、期間限定の試用、機器・支援費用を確認する。
出典：Nextorage株式会社「aiDAPTIV+ | オンプレミスAIソリューション」／公開・更新日：ページで特定せず／確認日：2026-09-15／https://www.nextorage.net/lp/aidaptiv/
編集部の整理 · 2026-09-15
メモリ容量の条件を満たしても、学習や応答が業務の時間内に終わるとは限りません。モデル、学習方法、入力の長さ、まとめて処理する件数を固定した確認計画を作ります。GPU、RAM、SSD、ソフトウェアの版を一組で記録し、機器構成を変えた場合の違いを比較します。
以下は公開情報を踏まえた手順の提案です。当社による製品検証・受講・実読の結果ではありません。
1. 処理内容を具体的に渡す：推論、追加学習、全パラメータの学習のどれかを分けます。モデルの版、入力の長さ、データ量、同時利用の条件を記録します。
2. 容量と処理時間を別に測る：モデルが読み込めるか、処理完了までの時間、待ち時間、連続稼働の状態を確認する方法を決めます。途中で止まった場合の再開も含めます。
3. 構成と保守の範囲を確定する：GPU・RAM・SSD・OS・ミドルウェアの版をそろえます。設定の再現、機器交換、モデル更新、電源・設置条件と継続費用を確認します。
掲載構成は例で、全モデル・設定での性能保証ではありません。無償診断と実機トライアルは期間限定の案内です。実施可否、採用する型番、データの取り扱い、支援費用を確認します。
株式会社世良（Sera, Inc.）／ お問い合わせ: info@sera-inc.co.jp