AX-laei データ構造化ソリューション｜株式会社言語理解研究所
社内の非定型文書を構造化し、AIが参照する知識として利用しやすくするサービス。
図表・グラフ・画像を含む文書を、AIの検索に利用しやすい構造へ整えるソリューションです。テキスト抽出、Markdown・Mermaidへの変換例に加え、文脈に沿った分割、メタデータ付与、専門用語の理解、同義語の拡張を案内しています。原文の意味と構造を、検索用のデータへ引き継ぐための前処理を扱います。
支援内容・文書変換：文書内の図表や画像をテキスト・構造化表現へ変換。／確認 2026-09-15／https://ilu.co.jp/service/data-structuring/
支援内容・検索向け整備：文脈による分割、メタデータ、同義語などで検索を支援。／確認 2026-09-15／https://ilu.co.jp/service/data-structuring/
変換形式・MarkdownとMermaid：画像・グラフのMarkdown化、フローチャートのMermaid化の例を掲載。／確認 2026-09-15／https://ilu.co.jp/service/data-structuring/
専門用語・社内語と略語：固有表現・専門用語の識別に、社内用語や略語も含むと説明。／確認 2026-09-15／https://ilu.co.jp/service/data-structuring/
対象：表やフローチャートをRAGへ取り込み、単位・注記・分岐条件が失われないか確認したい担当者。。形式：AI開発・実装支援。言語：日本語の公式説明を確認。対応言語は製品・契約範囲に応じて確認。。利用条件：公式窓口で利用料金・導入条件を確認。
確認事項（編集部）：図表の単位・注記・分岐、原図との対応、分割後の検索、改訂時の再変換を確認する。
出典：株式会社言語理解研究所「データ構造化ソリューション「AX-laei」 | ILU 株式会社言語理解研究所」／公開・更新日：ページで特定せず／確認日：2026-09-15／https://ilu.co.jp/service/data-structuring/
編集部の整理 · 2026-09-15
文字が抽出できても、列見出し、単位、注記、矢印の向きが抜けると意味が変わります。原図の項目と変換後の表現を対応させ、質問への回答だけでなく根拠の復元を確認します。検索用に分割した後にも必要な条件が一緒に参照されるかを試験項目にします。
以下は公開情報を踏まえた手順の提案です。当社による製品検証・受講・実読の結果ではありません。
1. 条件を含む図表を選ぶ：複数年の列、単位が異なる軸、欄外注記、条件分岐がある資料を用意します。正しく答えるために必要な箇所を記します。
2. 変換結果を原図と照合する：見出し、数値、単位、注記、分岐先を一項目ずつ対応させます。推測で補った部分と、抽出できなかった部分の表示を相談します。
3. 検索後にも条件を確認する：文書を分割した後の検索結果に、値と適用条件がそろうか確認する計画を作ります。元ページへの参照と、改訂時の再変換を依頼範囲に含めます。
掲載された変換例や言語データベースの規模は、自社文書の変換精度を保証しません。図表形式、専門語、原文との対応、変換費用、RAGとの接続範囲を確認します。
株式会社世良（Sera, Inc.）／ お問い合わせ: info@sera-inc.co.jp