GAOの生成AI開発・運用支援｜ガオ株式会社
AIアプリとエージェントの開発に、品質評価と本番運用を組み込む。
LLM・RAG・AIエージェントの開発と、利用状況・品質・コストを観測して改善する運用基盤を支援します。既存システムの診断、トレース・評価・プロンプト管理・リリース判定・操作証跡の構築を案内。エージェントではツール呼び出し、文脈管理、モデルの振り分けを扱い、LangfuseとClickHouseの導入・サポートも提供しています。
支援・運用基盤：トレース、評価、プロンプト管理、コスト管理、リリース判定、操作証跡を構築。／確認 2026-09-15／https://www.gao-ai.com/
支援・エージェント開発：ツール呼び出し、文脈管理、モデル振り分けを含めて設計・実装。／確認 2026-09-15／https://www.gao-ai.com/
支援・製品導入：Langfuse・ClickHouseの導入、コンサルティング、技術支援を提供。／確認 2026-09-15／https://www.gao-ai.com/
実装・モデルの振り分け：モデルルーティング、文脈管理、ツール呼び出し、ゲートウェイを含む基盤の構築を案内。／確認 2026-09-15／https://www.gao-ai.com/
運用・リリースの判定：評価とコスト管理に加え、リリースゲートと操作証跡監査を運用基盤として扱う。／確認 2026-09-15／https://www.gao-ai.com/
対象：複数モデルや外部ツールを使うAIを運用し、依頼一件あたりの品質・時間・費用を確認したい担当者。。形式：個別開発・運用基盤構築・継続支援。言語：日本語の公式サービス説明を確認。利用条件：公式窓口で確認
確認事項（編集部）：可視化ツールの導入だけで業務効果が測れるとは限りません。依頼と処理の対応、評価基準、課金範囲、モデル変更の手順と保守の担当を確認します。
出典：ガオ株式会社「GAO, Inc. — GenAIOps Partner」／公開・更新日：ページで特定せず／確認日：2026-09-15／https://www.gao-ai.com/
編集部の整理 · 2026-09-15
モデルAPIの一回分が安くても、再試行、検索、別モデルへの切り替えが増えると、業務一件の費用は下がらない場合があります。利用者の依頼から最終結果までを一つの記録で追い、途中の処理を対応させます。同じ種類の依頼を比較し、品質の基準を満たした件数と、確認や修正の負担を併記する計画を立てます。
以下は公開情報を踏まえた手順の提案です。当社による製品検証・受講・実読の結果ではありません。
1. 一件の開始と終了を決める：依頼ID、業務の種類、最終結果、人による確認を定義します。モデル呼び出し、検索、外部ツール、再試行を同じ依頼へ対応させます。
2. 品質と費用を同じ範囲で測る：固定した評価例で、正しさ、待ち時間、利用費、手直しの内容を記録します。入力量や難しさが違う依頼を混ぜて、モデル変更の効果と判断しません。
3. 変更を公開する条件を決める：採用・保留・差し戻しの基準、承認者、戻せるモデルや設定を整理します。記録から機密情報を除く範囲、保持期間、調査権限も相談します。
可視化ツールの導入だけで業務効果が測れるとは限りません。依頼と処理の対応、評価基準、課金範囲、モデル変更の手順と保守の担当を確認します。
株式会社世良（Sera, Inc.）／ お問い合わせ: info@sera-inc.co.jp