APTO AI Solutions

APTO AI Solutions｜株式会社APTO

AI-OCR・RAG・言語モデルなどを業務や製品に合わせて開発する。

要件定義、データ準備、モデルの試作、既存システムへの統合、運用改善を扱う個別開発サービスです。LLM・SLM・VLM、RAG、AI-OCR、画像・音声認識、需要予測などを案内しています。モデル開発の前に、保有データの確認と収集・加工・注釈の方針を設計する工程が含まれます。

支援内容・個別AI開発：LLM・SLM・VLMやAI-OCRを用途別に構築。／確認 2026-09-15／https://apto.co.jp/services/solutions/

支援内容・RAG構築：社内文書検索・知識基盤とベクトルDBの設計を支援。／確認 2026-09-15／https://apto.co.jp/services/solutions/

開発工程・データ準備の設計：保有データを確認し、収集・加工・アノテーションの方針を設計する工程を掲載。／確認 2026-09-15／https://apto.co.jp/services/solutions/

導入工程・統合と運用改善：既存システムとの接続、試験運用、本番導入と導入後の精度・機能改善を案内。／確認 2026-09-15／https://apto.co.jp/services/solutions/

対象：データ整備から業務システムへの実装まで依頼し、各工程の納品責任を整理したい開発責任者。。形式：AI開発・実装支援。言語：日本語の公式説明を確認。対応言語は製品・契約範囲に応じて確認。。利用条件：公式窓口で利用料金・導入条件を確認。

確認事項（編集部）：公式の工程別期間や開発期間は目安です。データ収集・注釈・モデル調整・連携の範囲、外部基盤の料金と、工程をまたぐ不具合の窓口を確認します。

出典：株式会社APTO「AI Solutions | 株式会社APTO | イノベーティブなアノテーションでAI開発に変革を」／公開・更新日：ページで特定せず／確認日：2026-09-15／https://apto.co.jp/services/solutions/

データ作成・モデル開発・業務連携の境目で、誰が直すかを明確にしたい

編集部の整理 · 2026-09-15

帳票から必要な値が届かない場合、元資料の不足、注釈の誤り、モデルの出力、連携先の形式のどこに原因があるかで対応が変わります。工程ごとに受け取る入力と渡す出力を決め、同じ対象IDで追えるようにします。一括依頼でも、工程別の受け入れ条件を省略しないことが大切です。

以下は公開情報を踏まえた手順の提案です。当社による製品検証・受講・実読の結果ではありません。

1. 工程ごとの受け渡しを描く：元データ、注釈、学習用ファイル、モデル出力、業務画面を順に並べます。ファイル形式、ID、項目の意味、版と責任者を記します。

2. 原因が異なる失敗例を用意する：原本不鮮明、誤ラベル、対象外入力、接続先エラーを分けます。どの工程が検出し、誰へ返し、何を修正するかを相談します。

3. 統合後の合格条件を決める：モデル単体と、業務画面で使える状態の検証を分けます。納品データ、コード、設定、検査記録と、運用後の再学習・修正の費用を確認します。

公式の工程別期間や開発期間は目安です。データ収集・注釈・モデル調整・連携の範囲、外部基盤の料金と、工程をまたぐ不具合の窓口を確認します。