需要予測・在庫最適化|アポロ株式会社
販促や天候、取引条件を考慮した需要予測と発注計算を支援。
休祝日・キャンペーン・季節性などを考慮して需要を予測する。発注量はロット、最低発注量、リードタイムなどの制約を踏まえて計算する。
機能・需要の予測:販促・天候・地域特性を考慮。/確認 2026-09-15/https://apol.co.jp/solution/demand-forecast-and-inventory-optimization/
機能・制約付き発注計算:ロット・最低発注量・リードタイムなどを加味。/確認 2026-09-15/https://apol.co.jp/solution/demand-forecast-and-inventory-optimization/
対象:需要予測・在庫計画の担当部門。形式:業務別AIソリューション。言語:日本語の公式説明を確認。提供時の対応言語は公式窓口で確認。。利用条件:公式窓口で確認
確認事項(編集部):売上データに加え販促・商品・取引条件をどこまで用意できるかを整理する。
出典:アポロ株式会社「需要予測・在庫最適化|アポロ株式会社」/公開・更新日:ページで特定せず/確認日:2026-09-15/https://apol.co.jp/solution/demand-forecast-and-inventory-optimization/
編集部の整理 · 2026-09-15
需要予測は将来の数量を見積もる処理で、発注計算は納期や最低発注量などの条件を踏まえて注文数を決める処理です。アポロの案内も、この二つを組み合わせています。予測誤差が小さくても、発注の単位や納品までの日数が実態と違えば、望む在庫状態にはなりません。相談時には売上履歴と取引条件を別々に整理し、欠品・在庫・担当者の修正作業を併せて評価する準備が必要です。
以下は公開情報を踏まえた手順の提案です。当社による製品検証・受講・実読の結果ではありません。
1. 商品ごとの履歴と条件を揃える:販売日、数量、欠品期間、販促、納期、発注ロットを整理します。売れなかった日と、在庫がなく売れなかった日を区別できるか確認します。
2. 過去の時点に戻って予測を確かめる:その日に把握できた情報だけで予測し、後から判明した売上や販促結果を入力へ混ぜないようにします。定番品、新商品、販売がまばらな商品を分けて結果を見ます。
3. 発注量と実務の指標を確かめる:同じ条件で発注したと仮定した際の欠品、在庫、廃棄、修正回数を確認します。納期変更や急な販促に、誰がどのように介入するかも整理します。
公式ページの改善率は、その案件の条件が揃わない限り自社の目標値の根拠にはできません。本稿では予測や在庫削減率を実測していません。パッケージの標準範囲と個別の調整範囲を分けて相談してください。
株式会社世良(Sera, Inc.)/ お問い合わせ: info@sera-inc.co.jp