LLMのプロンプトエンジニアリング

LLMのプロンプトエンジニアリング｜オライリー・ジャパン

LLMの指示と文脈の組み立て、会話型エージェント、ワークフロー、アプリケーションの評価を扱う書籍。

プロンプトへ何を入れ、どう組み立てるかを、LLMの特性とアプリの設計から扱う書籍です。5〜7章で内容・構造・制御、後半でエージェントとワークフロー、評価を扱います。単発の文例集より、継続して使う入力の構成を考える用途です。

書誌・著者・翻訳：John Berryman、Albert Ziegler　著、服部佑樹、佐藤直生　訳／確認 2026-09-15／https://www.oreilly.co.jp/books/9784814401130/

書誌・発行日と分量：2025-05-16発行 / 276ページ（出版社表記）／確認 2026-09-15／https://www.oreilly.co.jp/books/9784814401130/

書誌・ISBN：978-4-8144-0113-0／確認 2026-09-15／https://www.oreilly.co.jp/books/9784814401130/

学習内容・扱うテーマ：プロンプト / LLM / 評価／確認 2026-09-15／https://www.oreilly.co.jp/books/9784814401130/

書誌・原書：Prompt Engineering for LLMs／確認 2026-09-15／https://www.oreilly.co.jp/books/9784814401130/

学習内容・構成と学習範囲：入力内容・組み立て・制御、会話型エージェント、ワークフローと評価／確認 2026-09-15／https://www.oreilly.co.jp/books/9784814401130/

対象：LLMアプリを作り、指示・資料・会話履歴の組み立てと評価を管理したい開発者。。形式：書籍。言語：日本語。利用条件：有料書籍。紙・電子版の有無、価格、在庫は出版社の公式ページで確認。

確認事項（編集部）：発行時点の内容です。利用するライブラリ・クラウドサービスの現在の仕様、正誤表、サンプルコードの動作条件を確認してください。

出典：オライリー・ジャパン「LLMのプロンプトエンジニアリング — 書誌・目次」／公開・更新情報：2025-05-16／確認日：2026-09-15／https://www.oreilly.co.jp/books/9784814401130/

長くなるプロンプトの中で、何を残し何を省くか決めたい

編集部の整理 · 2026-09-15

資料や会話を追加し続けると、必要な指示が埋もれたり、入力の上限を超えたりします。本書を読む際は、固定の指示、利用者の依頼、参照資料、履歴を分けて図にします。出力を見て文言だけを調整する前に、必要な情報が実際の入力へ入っていたかを確認する読み方を提案します。

以下は公開情報を踏まえた手順の提案です。当社による製品検証・受講・実読の結果ではありません。

1. 入力の部品と役割を分ける：指示、資料、例、会話履歴を分類します。外部資料の文章をアプリの操作指示と同じ扱いにしない境界も決めます。

2. 長い入力で残る情報を確認する：必要な資料と出力形式が省かれないか確かめます。切り詰めた部分と理由を残し、資料がない場合の応答も決めます。

3. 固定した例で改訂前後を比べる：プロンプトとモデルの版を記録します。良くなった例に加え、以前できていたことが失われていないかを確かめます。

GitHub Copilotの開発背景は書籍の説明であり、現行製品の機能保証ではありません。プロンプトだけで誤りを完全に防げると考えず、入出力と操作の検証を設計します。全編の追試結果ではありません。