AIの心理学

AIの心理学｜オライリー・ジャパン

人の意思決定、データ、アルゴリズムに含まれる偏りを考え、検出・評価と組織での抑止策を扱う書籍。

人の判断、データ、モデル、利用環境で生じる偏りを、アルゴリズミックバイアスという観点から扱う書籍です。発生の仕組みから検出、管理者の対応、組織での予防までを目次で確認できます。AIに意識や感情があることを論じる本とは対象を分けて紹介します。

書誌・著者・翻訳：Tobias Baer　著、武舎広幸、武舎るみ　訳／確認 2026-09-15／https://www.oreilly.co.jp/books/9784873119625/

書誌・発行日と分量：2021-10-22発行 / 344ページ（出版社表記）／確認 2026-09-15／https://www.oreilly.co.jp/books/9784873119625/

書誌・ISBN：978-4-87311-962-5／確認 2026-09-15／https://www.oreilly.co.jp/books/9784873119625/

学習内容・扱うテーマ：公平性 / 心理 / ガバナンス／確認 2026-09-15／https://www.oreilly.co.jp/books/9784873119625/

書誌・原書：Understand, Manage, and Prevent Algorithmic Bias／確認 2026-09-15／https://www.oreilly.co.jp/books/9784873119625/

学習内容・構成と学習範囲：人・データ・モデルに由来する偏りと、検出・管理・組織の予防／確認 2026-09-15／https://www.oreilly.co.jp/books/9784873119625/

対象：AIの判断がどの利用者や条件へ影響するかを整理し、開発側と業務側で確認したい担当者。。形式：書籍。言語：日本語。利用条件：有料書籍。紙・電子版の有無、価格、在庫は出版社の公式ページで確認。

確認事項（編集部）：発行時点の内容です。利用するライブラリ・クラウドサービスの現在の仕様、正誤表、サンプルコードの動作条件を確認してください。基礎や歴史的な実装を学ぶ資料として扱い、最新の操作手順と区別してください。

出典：オライリー・ジャパン「AIの心理学 — 書誌・目次」／公開・更新情報：2021-10-22／確認日：2026-09-15／https://www.oreilly.co.jp/books/9784873119625/

偏りの原因を、データだけでなく判断と運用まで広げて考えたい

編集部の整理 · 2026-09-15

データを増やしても、何を正解にしたかや、結果の使い方に偏りが残る場合があります。本書を読む際は、対象者の選び方、正解の決め方、モデルの判定、判定後の対応を順に図へします。どの段階を誰が確認できるかを明確にする読み方を提案します。

以下は公開情報を踏まえた手順の提案です。当社による製品検証・受講・実読の結果ではありません。

1. 影響を受ける人と判断を整理する：AIの出力で何が変わり、誤りを誰が訂正できるかを書きます。対象の業務を知らずに公平性の合格値だけ決めないようにします。

2. データが集まった経緯をたどる：含まれる人と含まれない人、ラベルの付け方、時点の違いを確認します。利用の許可や目的も併せて整理します。

3. 指摘を受けた後の手順を決める：結果への問い合わせ、調査、訂正、再評価の担当を決めます。全体の平均に加え、条件ごとの誤りを確認する計画を作ります。

本書や本稿だけで、特定用途の公平性や適法性を認定できません。対象分野の専門家と実データの確認が必要です。出版社情報に基づく案内で、導入・全編実読の評価ではありません。