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RAG、エージェント、プロンプト、評価、セキュリティ。公式の解説へ直接アクセス。

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公式情報に基づく紹介。順位・点数評価なし。各項目から確認日・機能・利用条件と出典へ進めます。

Xcode 26.3 の Agentic Coding を試す｜npaka：XcodeのコーディングエージェントでAIチャット画面を作る試行。

XMCP を試す｜npaka：XMCP を介して X のユーザー情報と投稿検索を AI クライアントから利用した記事。ツール定義が大きすぎて表示されない問題を、スキーマの圧縮で調整している。

ZapierとChatGPTで記事を選別してSlackに流すRSSの作り方｜noteエンジニアチームの技術記事：Slackに集まった記事をChatGPTで分類し、必要なものだけ別チャンネルへ流すZapierの設定例。

Zed の Edit Prediction で Ollama を利用する｜naoki85：Zedの補完をOllamaでローカル実行した設定と比較を紹介。

ZeroGPUで事前コンパイルを利用する｜Hugging Face Blog：モデルの書き出し、コンパイル、パイプラインへの組み込みと、量子化や動的形状に関する注意点を扱う。

アイドル、エンジニア、セールスを経て。「ゲームチェンジャーになりたい」五十嵐夏菜が、AI×営業の新規事業に挑む理由【マイアル#11】｜Algomatic 採用チーム：Algomaticで営業領域の新規AI事業を探す担当者が、業務中の困りごとの記録から試作し、顧客の反応を受けて案を捨てるまでの流れを話す。未完成の企画を実際に見せて需要を確かめる過程が分かる。

アカデミックからスタートアップへ。本質を追求し、国産LLMの開発に挑む／リサーチャー陳実｜ストックマーク株式会社：ストックマークの研究者が、日本語の視覚言語モデル開発を振り返る公式インタビュー。GENIAC の開発計画、未知の不具合への対応、研究を顧客の課題へ結び付ける判断を紹介する。

あなたの考えた価値創造の仕組みを人類の歴史に残しませんか？ストックマークの事業開発（BizDev）の挑戦｜ストックマーク株式会社：ストックマークのプロダクト責任者が、自然言語処理を使う情報収集サービスから社内文書へ対象を広げる事業開発を説明する。利用者の要望を整理し、市場要求と試作品で検証する具体的な担当業務を公開している。

アプリケーション側でのEmbeddingモデル変更を「設定のみ」で完結させる設計とA/Bテスト基盤｜chov：Embeddingモデルを切り替えながら推薦を比較できる構成を、noteのアプリケーション側の実装から説明する記事。

インシデント対応のポストモーテムを、Claude Codeに10分で書いてもらった夜｜AIフクロウ｜夜な夜なClaude Code：障害対応中の断片的なメモを、時系列・影響・原因・対策を分けた事後検証文書へ整理するプロンプト記事。

エージェントに実行を任せるとき、ルールで縛るより「書ける場所」を無くす——自作エージェントの設計判断｜森本洋平：広告投稿エージェントで、人が管理するデータとAIが書く候補を分け、実行条件をコードで確認する設計記録。

オープンソースLLM(gpt-oss)がちょっと熱くなっている話｜noteエンジニアチームの技術記事：記事分類とキーワード抽出で公開モデルを評価した社内検証記録。

ゲーム開発でのAI活用はどうなる？生成AI×ゲーム開発 LTイベントレポ【Algomatic Days #8】｜Algomatic 採用チーム：Kiroを使ったゲーム試作で、要件から独立した作業単位へ分け、人の承認で進めた開発例。

ゲーム開発のローカライズって、今どうなってる？講談社ゲームラボ/松竹/Algomatic/スピーチグラフィックス登壇イベントに潜入【Algomatic Days #6】｜Algomatic 採用チーム：ゲーム翻訳の専門家が、用語集や文体調整をAIと行うために作業の分担を再考した話。

こいつを待ってた!3万字以上自動的に書いてくれるオープンLLMが登場!三回回せば本一冊分に!｜shi3z：LongWriterをPythonで動かし、長い文章の生成を試した著者の実行記録。動作したPythonとTransformersのバージョン、GLM4版を読み込むコード、出力上限の指定と生成例を掲載している。

コードで描画するモデルを強化学習する｜Hugging Face Blog：TRLとOpenEnvで、描画コードに対する報酬と学習環境を設計し、結果と実行費用の論点を考える。

コードベースに散らばる独自用語と略語を、Claude Codeに7分40秒で用語集20語(読み/意味60字/出現箇所)＋表記ゆれ5件にしてもらった夜｜AIフクロウ｜夜な夜なClaude Code：コードから固有用語を拾い、出典と不明点を分けた用語集を作る実践記事。

コピペを100回くり返している人へ。AIに道具を頼んだら手作業はゼロでした｜りょう｜非エンジニアのClaude Code実務ログ：大量のURLをQRコードへ変換する小さなHTMLツールを、AIへ入出力と処理場所を伝えて作った著者の事例。

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