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DeepSeek v4.1 Flashを動かしたくてFP4に対応していないA100を、33tok/sから673 tok/sまで持っていって気がつくと公式APIより速くなっていた話｜shi3z：DeepSeek のローカル推論を A100 向けに調整した著者の開発記録。公開部分では、重みの転送、CPU 上の処理、GPU カーネルの起動回数を調べ、速度の制約を切り分けている。

DeepSeek-OCRを試す｜shi3z：A100 で DeepSeek-OCR を動かし、長い画像、単一ページ、PDF の読み取りを試した著者の記録。Markdown 出力や画像領域の抽出を確認し、入力形式と実行経路による違いを報告している。

DeepSeek-R1 on Dify++(Thoughts, Questions)｜uzulan：DifyのチャットフローでDeepSeek-R1への日本語・英語の質問を試し、出力の形式や長さを比較した記録。追加質問を返す項目をプロンプトに設け、トークン上限による回答の中断も確認している。

DeepSeek-R1がランキング2位で登場!---Difyで使うための各プロバイダの設定例｜uzulan：Mac上のDifyにDeepSeek-R1を追加した著者が、Fireworks、OpenRouter、Together AIの設定画面を比較。プロバイダーごとのモデル追加と出力上限の設定を確認できる。

DeepSpeedとFSDPの分散学習を整理する｜Hugging Face Blog：Accelerateを使う際の数値精度と分散学習方式の違いを扱い、設定を切り替える際の観点を説明する。

demucs による音源分類を試す｜npaka：著者が Mac の Python 環境で Demucs による音源分離を試した手順記事。依存パッケージを指定し、音声ファイルからボーカルや楽器別のファイルを出力する流れを示す。

Design Canary #1「生成AIがもたらすサービスデザインの変化」イベントレポート｜Algomatic 採用チーム：生成AIをデザインの事前調査やインタビュー練習へ取り入れた、初期の活用議論。

DGX Spark で Isaac Sim x Isaac Lab の強化学習を試す｜npaka：DGX Spark 上で Isaac Sim と Isaac Lab を準備し、カートポールの強化学習を動かした実践記録。シミュレーターの操作から学習の起動、TensorBoard によるログの確認までを紹介する。

DGX Spark で MiniMax H3 による動画生成を試す｜npaka：DGX Spark で MiniMax H3 の動画生成を試した記録。ComfyUI のワークフローを使い、テキスト、開始画像、参照素材からの生成を順に確認している。

DGX Spark で NemoClaw を試す｜npaka：DGX Spark に NemoClaw を導入し、ローカルの Ollama を選んで OpenClaw を起動した著者の作業記録。コンテナ、推論先、通信ポリシーを設定して対話画面へ入るまでを確認できる。

DGX Spark で Parakeet TDT-CTC 0.6B JA を試す｜npaka：DGX Spark で Parakeet TDT-CTC の日本語モデルを試した記事。音声ファイルの文字起こしに続き、マイクの発話区間を分けて標準出力へ書き出すコードを作成している。

DGX Spark で piper-plus のTTS を試す｜npaka：DGX Sparkでpiper-plusを使い、日本語音声を合成して再生する記事。

DGX Spark で Trellis.2 による3Dモデル生成を試す｜npaka：DGX SparkにTRELLIS.2のDocker環境を用意し、画像から3Dモデルを生成・書き出しする試行記。

DGX Sparkで「客観動画→主観VR動画」を生成するEgoXを使う｜shi3z：EgoXの視点変換に、第三者視点と一人称視点の場面・動作記述を渡す実験手順を紹介。

Diffusersで4ビットの拡散モデルを実行する｜Hugging Face Blog：Nunchakuの読み込み、対応ハードウェア、遅延・メモリ・画質の評価、独自モデルの量子化を扱う。

Diffusersで動画生成を学ぶ｜Hugging Face Blog：動画生成モデルの構成、メモリの要件、最適化、微調整と、公開時点の制約を扱う。

DiffusersとPEFTでLoRAを切り替える｜Hugging Face Blog：画像生成におけるLoRAのhotswappingを扱い、推論時のモデル切り替えの実装を説明する。

Diffusersの量子化方式を理解する｜Hugging Face Blog：複数の量子化バックエンドを取り上げ、画像生成モデルを量子化して実行する際の論点を扱う。

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