DGX Spark で Trellis.2 による3Dモデル生成を試す

DGX Spark で Trellis.2 による3Dモデル生成を試す｜npaka

DGX SparkにTRELLIS.2のDocker環境を用意し、画像から3Dモデルを生成・書き出しする試行記。

依存モデルのアクセス許可を先に得て、GPU環境向けリポジトリの導入を依頼。モデル取得とビルドを経てGradioを起動し、入力画像から生成してGLBへ書き出す流れを紹介する。

学習・前提の確認：背景除去や特徴抽出に使う依存モデルのアクセス許可を準備する。／確認 2026-09-14／https://note.com/npaka/n/n344aae232ac0

学習・環境構築：Docker構成とGPU向け依存ライブラリを用意し、認証情報を環境設定へ渡す。／確認 2026-09-14／https://note.com/npaka/n/n344aae232ac0

学習・生成から出力：Gradioへ画像を入力して生成し、3D結果をGLBとして書き出す。／確認 2026-09-14／https://note.com/npaka/n/n344aae232ac0

対象：AIの開発・導入・活用を検討する担当者。形式：企業・著者による公開記事。言語：日本語（公開本文で確認）。利用条件：公開記事（本文をログインなしで確認）

確認事項（編集部）：2026年5月のDGX Spark環境での記録。依存モデルの許可やライセンス条件は別途確認が必要で、所要時間や動作安定性を一般化しない。

出典：npaka「DGX Spark で Trellis.2 による3Dモデル生成を試す」／公開・更新情報：2026-05-31／確認日：2026-09-14／https://note.com/npaka/n/n344aae232ac0

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