LangGraph設計パターン入門：ReActからHierarchicalまで実装して分かったこと- 話題のGemma4を使ったエージェント実装 - ｜痛快技術株式会社
同じ旅行計画を六つのLangGraph構成で作り、出力と処理費用を比較した実装記事。単体エージェントから階層的な分担まで、構成の違いを固定した検索データで試している。
Ollamaのローカルモデルを使い、ReAct、計画・実行、自己評価、Supervisor、階層型、引き継ぎ型を実装。実行時間や呼び出し回数、トークン数と、旅程・予算の整合性を見比べている。
学習・比較条件：同じ旅行の依頼と固定レスポンスの検索ツールで六つの構成を試す。／確認 2026-09-15／https://note.com/tsux_com/n/na65c1709a21b
学習・評価の観点：処理時間・呼び出し・トークンに加え、旅程や金額の整合性を比べる。／確認 2026-09-15／https://note.com/tsux_com/n/na65c1709a21b
対象：AIの開発・導入・活用を検討する担当者。形式：企業・著者による公開記事。言語：日本語（公開本文で確認）。利用条件：公開記事（本文をログインなしで確認）
確認事項（編集部）：一つの題材とローカル環境による著者の比較。実検索の揺らぎは含まず、自己評価型には情報を直接渡すため構成以外の条件差にも留意する。
出典：痛快技術株式会社「LangGraph設計パターン入門：ReActからHierarchicalまで実装して分かったこと- 話題のGemma4を使ったエージェント実装 - 」／公開・更新情報：2026-04-13／確認日：2026-09-15／https://note.com/tsux_com/n/na65c1709a21b
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