今更！？ローカルでRAG環境を作ってみる

今更！？ローカルでRAG環境を作ってみる｜痛快技術株式会社

DockerとDev ContainersでローカルRAGを組み、昔話を検索した実装記事。Ollamaとpgvectorを接続して、キーワード検索・ベクトル検索・重み付きの併用を試す手順がある。

Pythonの開発環境、DB、モデル実行環境を三つのコンテナに分ける。文章を重複させながら分割して登録し、検索の方式や重みを変えて、似た物語の検索に苦労した経験を説明している。

学習・開発環境：Docker上のPython・PostgreSQL・Ollamaを接続してRAGを動かす。／確認 2026-09-15／https://note.com/tsux_com/n/n78c8d749f396

学習・検索の試作：分割した文章をベクトル化し、キーワードとの重みを変えて結果を比べる。／確認 2026-09-15／https://note.com/tsux_com/n/n78c8d749f396

対象：AIの開発・導入・活用を検討する担当者。形式：企業・著者による公開記事。言語：日本語（公開本文で確認）。利用条件：公開記事（本文をログインなしで確認）

確認事項（編集部）：CPUで動かす学習用構成。本文には埋め込みモデル名やサンプルのパスの不一致があり、実行前にコードと導入モデルを照合する必要がある。

出典：痛快技術株式会社「今更！？ローカルでRAG環境を作ってみる」／公開・更新情報：2026-01-20／確認日：2026-09-15／https://note.com/tsux_com/n/n78c8d749f396

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