ローカルLLMをクラウドのように使ってみる

ローカルLLMをクラウドのように使ってみる｜痛快技術株式会社

自宅のOllamaを外部からAPIとして呼べる中継基盤を作った記録。GPU側がジョブを取りに行く構成で、サーバーの設定からモデルを指定した呼び出しまで説明している。

HTTPSとAPIキーを持つControllerを用意し、WSL2のAgent Hostがポーリングしてローカル推論を実行する。招待トークンでの登録、DockerからOllamaへ接続する設定、会話履歴を送るPython例がある。

学習・接続構成：GPU側から中継サーバーへ接続し、受け取ったジョブをOllamaで処理する。／確認 2026-09-15／https://note.com/tsux_com/n/n26d1e9615265

学習・導入手順：証明書・APIキー・ホスト登録とOpenAI互換の呼び出し例を示す。／確認 2026-09-15／https://note.com/tsux_com/n/n26d1e9615265

対象：AIの開発・導入・活用を検討する担当者。形式：企業・著者による公開記事。言語：日本語（公開本文で確認）。利用条件：公開記事（本文をログインなしで確認）

確認事項（編集部）：記事時点ではベータ版。中継サーバーやOllamaの待受範囲、APIキー管理を自分の環境に合わせて確認する必要がある。

出典：痛快技術株式会社「ローカルLLMをクラウドのように使ってみる」／公開・更新情報：2026-04-28／確認日：2026-09-15／https://note.com/tsux_com/n/n26d1e9615265

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