「言葉のAI」ってなに?|ストックマーク株式会社
ビジネス文章で事前学習した言語モデルを、概念の分類や固有表現の認識から説明する入門記事。
Stockmarkが自社の自然言語処理を平易に紹介。追加学習の位置づけと、文中の同じ語を人名・地域名などへ分ける文脈利用を例示している。
学習・事前学習の役割:大量の文章で得た表現を使い、目的に応じた追加学習へつなぐ考え方を説明する。/確認 2026-09-14/https://note.com/stockmark/n/nc140a6a700f3
学習・対象データ:日本語のビジネスニュースを学習対象にして、業務領域の語や表現を扱う方針を示す。/確認 2026-09-14/https://note.com/stockmark/n/nc140a6a700f3
学習・文脈による分類:中野や福岡という語を前後の情報から人名・地域名として区別する例がある。/確認 2026-09-14/https://note.com/stockmark/n/nc140a6a700f3
対象:AIの開発・導入・活用を検討する担当者。形式:企業・著者による公開記事。言語:日本語(公開本文で確認)。利用条件:公開記事(本文をログインなしで確認)
確認事項(編集部):2020年6月の入門説明。当時のAI観や簡略化された強いAI・弱いAIの説明を現行技術の包括的定義とはしない。
出典:ストックマーク株式会社「「言葉のAI」ってなに?」/公開・更新情報:2020-06-03/確認日:2026-09-14/https://note.com/stockmark/n/nc140a6a700f3
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