【爆安15万円】 RaspberryPi5でNVIDIAのGPUを使ってみた【LLMもFluxも】

【爆安15万円】 RaspberryPi5でNVIDIAのGPUを使ってみた【LLMもFluxも】｜shi3z

Raspberry Pi 5に外付けGPUを接続し、ローカルLLMと画像生成を試した構成・測定コードを紹介する。

著者はM.2 HATとOculink変換、GPUドック、別電源でRTX 5060 Tiを接続。Ollamaへの短中長の質問を各3回実行し、生成速度と入力処理、読込時間を分けて測るコードを掲載している。

学習・構成の切り分け：本体・GPUドック・GPU用電源を別部品として接続し、USB SSDも使用する構成。／確認 2026-09-14／https://note.com/shi3zblog/n/ne72c2316c0a3

学習・条件の影響：コンテキスト設定でCPUへの処理移行が起き、生成速度が大きく変わったと報告。／確認 2026-09-14／https://note.com/shi3zblog/n/ne72c2316c0a3

学習・測定方法：モデルをウォームアップ後、3種類の質問を各3回測り、入力と生成のtoken/sを別々に集計する。／確認 2026-09-14／https://note.com/shi3zblog/n/ne72c2316c0a3

対象：AIの開発・導入・活用を検討する担当者。形式：企業・著者による公開記事。言語：日本語（公開本文で確認）。利用条件：公開記事（本文をログインなしで確認）

確認事項（編集部）：2026年2月の著者環境での実験。掲載価格や速度は現在の販売条件・一般的な性能保証ではなく、コードの再実行は未実施。

出典：shi3z「【爆安15万円】 RaspberryPi5でNVIDIAのGPUを使ってみた【LLMもFluxも】」／公開・更新情報：2026-02-13／確認日：2026-09-14／https://note.com/shi3zblog/n/ne72c2316c0a3

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