MeZOによるLlama2-7Bモデルの日本語ファインチューニング

MeZOによるLlama2-7Bモデルの日本語ファインチューニング｜shi3z

Llama 2 7B の日本語会話学習を MeZO と単一の A100 で試した著者の記録。学習用データの組み込み、起動設定、返答ログを掲載している。

GPT-3.5由来の会話データを使い、会話の最後の発言を予測するタスクを追加。prefix 設定で実行した際のログと、会話を途中で区切る改善案を示す。

学習・実装：独自の会話データセットとテンプレートの追加／確認 2026-09-15／https://note.com/shi3zblog/n/n7a317bb34e10

学習・試行条件：A100 80GB 1基での prefix 設定の学習／確認 2026-09-15／https://note.com/shi3zblog/n/n7a317bb34e10

対象：AIの開発・導入・活用を検討する担当者。形式：企業・著者による公開記事。言語：日本語（公開本文で確認）。利用条件：公開記事（本文をログインなしで確認）

確認事項（編集部）：掲載プロンプトに correct_candidate が含まれており、正答ログだけでは学習効果を判定できない。約24時間は著者環境の報告値。

出典：shi3z「MeZOによるLlama2-7Bモデルの日本語ファインチューニング」／公開・更新情報：2023-11-14／確認日：2026-09-15／https://note.com/shi3zblog/n/n7a317bb34e10

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