CyberAgentが蒸留したDeepSeek-R1を試す|shi3z
CyberAgent の日本語 DeepSeek-R1 蒸留モデルを、著者がローカルAPIから試した記録。応答を逐次表示するコードと、構造化回答や描画プログラムの失敗例を掲載している。
Pythonの対話環境から vLLM に接続し、歴史情報のJSON化とマンデルブロ集合のコード生成を依頼。エラー修正後も描画が崩れた例と、元の DeepSeek-R1 への同種の依頼を比較する。
学習・実装:OpenAI互換APIの応答をストリーミング表示/確認 2026-09-15/https://note.com/shi3zblog/n/n58850ac38903
学習・検証:生成コードを実行し、エラーと描画結果を確認/確認 2026-09-15/https://note.com/shi3zblog/n/n58850ac38903
対象:AIの開発・導入・活用を検討する担当者。形式:企業・著者による公開記事。言語:日本語(公開本文で確認)。利用条件:公開記事(本文をログインなしで確認)
確認事項(編集部):少数の質問で、条件を統一したベンチマークではない。本文にはモデル規模の表記揺れがあり、蒸留が性能低下の原因かはこの結果だけでは判定できない。
出典:shi3z「CyberAgentが蒸留したDeepSeek-R1を試す」/公開・更新情報:2025-01-28/確認日:2026-09-15/https://note.com/shi3zblog/n/n58850ac38903
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