物理学者の逆襲!?Entropixはわずか3億6000万パラメータで1000億パラメータ級の回答を引き出す!Claude-3でも間違う問題を360Mが正しく解く｜shi3z
著者が Entropix の推論コードを修正して動かし、数値比較や文章生成を試した記録。通常の推論との応答例、GPU向け修正、Colabでの小規模モデルの試用を載せている。
Llama 3.2 1B で小数の大小を質問し、サンプリングを変えた出力を比較。360M規模のモデルでも試し、生成長の変更やエントロピーの可視化を紹介する。
学習・実装：GPU実行時の修正コードと推論の起動例／確認 2026-09-14／https://note.com/shi3zblog/n/n3a8944695680
学習・観察：数値比較の応答と小規模モデルの生成例／確認 2026-09-14／https://note.com/shi3zblog/n/n3a8944695680
対象：AIの開発・導入・活用を検討する担当者。形式：企業・著者による公開記事。言語：日本語（公開本文で確認）。利用条件：公開記事（本文をログインなしで確認）
確認事項（編集部）：少数の例で、比較時のメッセージ構成も同一ではない。大型モデル級の一般性能や、生成された物理理論の正しさを証明する検証ではない。
出典：shi3z「物理学者の逆襲!?Entropixはわずか3億6000万パラメータで1000億パラメータ級の回答を引き出す!Claude-3でも間違う問題を360Mが正しく解く」／公開・更新情報：2024-10-13／確認日：2026-09-14／https://note.com/shi3zblog/n/n3a8944695680
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