最後にKANは勝つのか?MLPに変わると主張されるKANを試す

最後にKANは勝つのか?MLPに変わると主張されるKANを試す｜shi3z

著者が KAN と MLP を MNIST で比較した実験記録。公式実装の可視化を試した後、Efficient-KAN の層構成を変えながら学習ログを確認している。

手書き数字の入力を一層または複数層のネットワークへ渡し、精度と計算負荷を観察。精度が上がってもパラメータ数や速度の負担があること、別実装や難しい課題は未検証であることを述べる。

学習・実験：Efficient-KAN と MLP の構成変更と学習ログ／確認 2026-09-15／https://note.com/shi3zblog/n/n1e592409a345

学習・比較観点：精度・パラメータ数・実行速度・可視化／確認 2026-09-15／https://note.com/shi3zblog/n/n1e592409a345

対象：AIの開発・導入・活用を検討する担当者。形式：企業・著者による公開記事。言語：日本語（公開本文で確認）。利用条件：公開記事（本文をログインなしで確認）

確認事項（編集部）：著者のソフトウェアと機器、MNISTでの結果。KAN全体の能力や別実装への結論には一般化できず、将来性に関する部分は著者の考察。

出典：shi3z「最後にKANは勝つのか?MLPに変わると主張されるKANを試す」／公開・更新情報：2024-05-07／確認日：2026-09-15／https://note.com/shi3zblog/n/n1e592409a345

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