テーマは「夢」大阪24時間AIハッカソンレポート

テーマは「夢」大阪24時間AIハッカソンレポート｜shi3z

大阪の24時間AIハッカソンを進行した著者が、開発準備と6チームの試作を報告。対話アプリやローカルLLMの利用例に加え、学習・接続の失敗も紹介している。

GPU環境に慣れる時間を事前に設け、当日はPCとA100環境を各チームへ提供。Node-REDとCommand-R+の連携、Difyによる対話、LSTM分類の不調など、現場で確認した制作の内容をまとめる。

学習・運営上の工夫：開発環境への事前アクセスで準備時間を確保／確認 2026-09-14／https://note.com/shi3zblog/n/n1c5313748849

学習・制作の観察：短時間の試作で得られた動作例と失敗例／確認 2026-09-14／https://note.com/shi3zblog/n/n1c5313748849

対象：AIの開発・導入・活用を検討する担当者。形式：企業・著者による公開記事。言語：日本語（公開本文で確認）。利用条件：公開記事（本文をログインなしで確認）

確認事項（編集部）：2024年のイベント報告で、現在の参加募集ではない。試作のカウンセリングや感情推定の効果・精度は確認されていない。

出典：shi3z「テーマは「夢」大阪24時間AIハッカソンレポート」／公開・更新情報：2024-05-16／確認日：2026-09-14／https://note.com/shi3zblog/n/n1c5313748849

テーマは「夢」 大阪24時間AIハッカソンレポート