Claude Codeに要件定義書を渡してアバター動画エージェントを育てる手順

Claude Codeに要件定義書を渡してアバター動画エージェントを育てる手順|森本 洋平

顔写真と本人の音声を使うアバター動画エージェントを、要件と実測の判定基準から改善する勉強会の記録。

著者は音声・アバター・資料の3層へ分けた要件書を配り、生成後に静かな失敗を検出して修正を蓄積する方法を説明する。工程の測定はコマンドに集め、AIが結果を解釈する構成へ変えた経緯が具体的に記されている。

学習・完成条件:解像度、音声ストリーム、尺の差、口元の動き、文字の重なりを成果物から調べ、終了コードだけで完了としない。/確認 2026-09-14/https://note.com/samurai_worker/n/nb145c2420229

学習・測定と判断:検査コマンドがJSONとフレームを出し、AIはその結果を読んで判断する。音声辞書の修正は実際に聴いて確認する。/確認 2026-09-14/https://note.com/samurai_worker/n/nb145c2420229

学習・差し替え可能な描画:資料の入出力を共通化し、図の型と可変データを分け、合成後に図と字幕の衝突を確認する。/確認 2026-09-14/https://note.com/samurai_worker/n/nb145c2420229

対象:AIの開発・導入・活用を検討する担当者。形式:企業・著者による公開記事。言語:日本語(公開本文で確認)。利用条件:公開記事(本文をログインなしで確認)

確認事項(編集部):2026年8月の講師環境と参加者の経験。作成時間や判定閾値はこの課題の条件で、普遍的な品質保証ではない。顔写真の受領と声の複製への同意を別に扱う説明があり、記事中のライセンス解釈は権利許諾の根拠として採用していない。

出典:森本 洋平「Claude Codeに要件定義書を渡してアバター動画エージェントを育てる手順」/公開・更新情報:2026-08-15/確認日:2026-09-14/https://note.com/samurai_worker/n/nb145c2420229

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