【実践レポート】Google AI Studio Build機能でバイブコーディング！勉強会で作った実用AIツール5選｜森本 洋平
Google AI StudioのBuildで文章校正や発言者別の議事録などを試作した勉強会の実践記録。
主催者がデモと参加者の作品を振り返り、入力・出力・利用場面を小さく定めて動作を確かめる進め方を説明する。校正箇所の強調、特定人物の発言抽出、記事から画像プロンプトを作る例が紹介される。
学習・課題を限定する：文章校正や指定人物の発言整理など、入力と期待する出力を一つの作業として定義する。／確認 2026-09-14／https://note.com/samurai_worker/n/n4b585747f0b5
学習・変更を分ける：動く試作品から機能を追加し、外部APIや複雑なロジックの変更は一つずつ確認する。／確認 2026-09-14／https://note.com/samurai_worker/n/n4b585747f0b5
学習・利用中の改善：入力欄の大きさやスクロールなど実際に使って見つかる不便を記録し、出力形式の調整に反映する。／確認 2026-09-14／https://note.com/samurai_worker/n/n4b585747f0b5
対象：AIの開発・導入・活用を検討する担当者。形式：企業・著者による公開記事。言語：日本語（公開本文で確認）。利用条件：公開記事（本文をログインなしで確認）
確認事項（編集部）：2026年1月の主催者による報告。試作時間は当該参加者・作品の記述であり一般的な開発時間ではない。記事にある無料利用・モデル・トークン条件は現行仕様を保証しない。
出典：森本 洋平「【実践レポート】Google AI Studio Build機能でバイブコーディング！勉強会で作った実用AIツール5選」／公開・更新情報：2026-01-30／確認日：2026-09-14／https://note.com/samurai_worker/n/n4b585747f0b5
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