ローカルLLMの検索ツールとして Gemini 2.5 Flash-Lite を試す

ローカルLLMの検索ツールとして Gemini 2.5 Flash-Lite を試す｜npaka

Ollama の Qwen3 8B に、Gemini 2.5 Flash-Lite の検索を道具として組み込んだ試作。ローカルモデルの回答に必要なときだけクラウド側で検索する構成を示している。

ツール対応の確認から Python CLI の作成、API キーの設定、実行までを紹介。検索結果を短くまとめて回答の文脈に渡し、検索前後の応答とソースコードを掲載している。

学習・構成：ローカル回答と Gemini の grounding 検索を接続。／確認 2026-09-14／https://note.com/npaka/n/ne2bd91159e32

学習・実行記録：ツール呼び出しを含む CLI の応答とコードを掲載。／確認 2026-09-14／https://note.com/npaka/n/ne2bd91159e32

対象：AIの開発・導入・活用を検討する担当者。形式：企業・著者による公開記事。言語：日本語（公開本文で確認）。利用条件：公開記事（本文をログインなしで確認）

確認事項（編集部）：検索クエリなどはクラウドへ送信される構成。検索を使った回答でも出典や順位の解釈は人が確認し、ハルシネーションが解消すると断定しない。

出典：npaka「ローカルLLMの検索ツールとして Gemini 2.5 Flash-Lite を試す」／公開・更新情報：2026-02-22／確認日：2026-09-14／https://note.com/npaka/n/ne2bd91159e32

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