NVIDIAのLLM Nemotron を試す

NVIDIAのLLM Nemotron を試す｜npaka

NVIDIA API Catalog から Nemotron を選び、API で日本語の回答を取得した著者の記録。画面での試行、キーの発行、curl による呼び出しとレスポンスを掲載している。

Nemotron 3 Nano 30B A3B を選択し、環境変数にキーを設定。富士山の高さを質問した JSON 応答には回答、推論関連のフィールド、トークン使用量が含まれ、接続結果を具体的に確認できる。

学習・利用準備：カタログでのモデル選択と API キーの設定／確認 2026-09-15／https://note.com/npaka/n/nd1bcc20a3cb2

学習・応答確認：日本語の質問に対する JSON 応答の実例／確認 2026-09-15／https://note.com/npaka/n/nd1bcc20a3cb2

対象：AIの開発・導入・活用を検討する担当者。形式：企業・著者による公開記事。言語：日本語（公開本文で確認）。利用条件：公開記事（本文をログインなしで確認）

確認事項（編集部）：単一の質問による接続確認で、知識の正確性や推論性能全体の評価ではない。提供モデルや利用条件は公式カタログで確認する必要がある。

出典：npaka「NVIDIAのLLM Nemotron を試す」／公開・更新情報：2026-02-01／確認日：2026-09-15／https://note.com/npaka/n/nd1bcc20a3cb2

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