GPT-6 Astra × Blender でテクスチャ生成を試す

GPT-6 Astra × Blender でテクスチャ生成を試す｜npaka

生成画像を3DモデルのUVへ移し、増えすぎたテクスチャを部位別にまとめるBlenderの実験。

TripoモデルをBlender MCP経由で扱い、顔を影なしで描画して画像生成の参照にし、投影とUVへの転写を依頼する。結果の画像枚数を確認してから、顔・髪・衣装の用途に合わせて整理する指示を追加した。

学習・画像とUVの接続：モデルのレンダリングを参照にした生成画像を投影し、出力用UVへ対応させる。／確認 2026-09-14／https://note.com/npaka/n/n548a26bb6e8f

学習・素材数の確認：最初の依頼で枚数・サイズを制限しなかったため、多数になったテクスチャを確認する。／確認 2026-09-14／https://note.com/npaka/n/n548a26bb6e8f

学習・維持条件の明記：部位別に2Kの3枚へ整理する際、形状・リグ・ウェイト・シェイプキーを変えないよう指定する。／確認 2026-09-14／https://note.com/npaka/n/n548a26bb6e8f

対象：AIの開発・導入・活用を検討する担当者。形式：企業・著者による公開記事。言語：日本語（公開本文で確認）。利用条件：公開記事（本文をログインなしで確認）

確認事項（編集部）：2026年9月14日の個人実験。解像度や枚数はこの用途での指定例で、モデル能力やすべての3D用途に適した設定の保証ではない。

出典：npaka「GPT-6 Astra × Blender でテクスチャ生成を試す」／公開・更新情報：2026-09-14／確認日：2026-09-14／https://note.com/npaka/n/n548a26bb6e8f

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