【前編】“AI秘書”と会話で動かすタスク管理──BacklogからNotionへ移行した理由とプロセス｜makoto_honikaze
登録だけでなく会話から検索・確認も行うため、タスクと議事録をNotionへ集め直した設計記録。
SlackやGmailの文面をChatGPTでタスクに分け、ZapierからタスクDBへ登録。会議記録は別DBへ整理し、Custom GPTから両者を参照する構成を試した経緯を説明する。
学習・操作範囲の見直し：登録自動化だけでは検索・更新が残るため、会話で扱いたい操作を広げる。／確認 2026-09-14／https://note.com/makoto_honikaze/n/n2e7e12c5e547
学習・情報源ごとの流れ：連絡文からのタスク抽出と、録音由来の議事録要約を別のDBへ流す。／確認 2026-09-14／https://note.com/makoto_honikaze/n/n2e7e12c5e547
学習・プロジェクトの文脈：案件情報をフローに持たせ、担当・期限・進捗と関連会議を参照する構成。／確認 2026-09-14／https://note.com/makoto_honikaze/n/n2e7e12c5e547
対象：AIの開発・導入・活用を検討する担当者。形式：企業・著者による公開記事。言語：日本語（公開本文で確認）。利用条件：公開記事（本文をログインなしで確認）
確認事項（編集部）：2025年5月の試作紹介。後編では取得エラーなどが報告されており、安定稼働や漏れ削減の定量的証拠としては扱わない。
出典：makoto_honikaze「【前編】“AI秘書”と会話で動かすタスク管理──BacklogからNotionへ移行した理由とプロセス」／公開・更新情報：2025-05-14／確認日：2026-09-14／https://note.com/makoto_honikaze/n/n2e7e12c5e547
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