Difyで作る、ナレッジ検索LLMワークフロー設計の骨子

Difyで作る、ナレッジ検索LLMワークフロー設計の骨子｜川下治城

Difyで問い合わせを検索向けに整形し、根拠付き回答へつなぐ設計例。

要約・JSON評価・コードによる選択・検索・回答を個別ノードへ分割する。元のFAQ URLを保持し、回答から参照した知識を追える構成を紹介する。

学習・クエリ整形：要約と修正案を比較し、JSON検証とJSルールで検索語を選ぶ。／確認 2026-09-14／https://note.com/haruki_kawashita/n/ne12ff55bc75a

学習・根拠の保持：検索結果のタイトルとURLを回答へ残して確認しやすくする。／確認 2026-09-14／https://note.com/haruki_kawashita/n/ne12ff55bc75a

対象：AIの開発・導入・活用を検討する担当者。形式：企業・著者による公開記事。言語：日本語（公開本文で確認）。利用条件：公開記事（本文をログインなしで確認）

確認事項（編集部）：著者の試験導入の骨子で、個社プロンプトは非公開。精度評価や自動更新は今後の課題として残る。

出典：川下治城「Difyで作る、ナレッジ検索LLMワークフロー設計の骨子」／公開・更新情報：2025-08-29／確認日：2026-09-14／https://note.com/haruki_kawashita/n/ne12ff55bc75a

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