DifyでLLMを使った社内問い合わせツールを作る際のアンチパターン

DifyでLLMを使った社内問い合わせツールを作る際のアンチパターン｜川下治城

Difyの社内問い合わせツール開発で遭遇した失敗を整理した記事。

呼び出し方、ナレッジの形、指示の分割、構造化出力の問題を開発経験から説明する。ルールで判断できる処理をコードへ移す例も示す。

学習・利用設計：複雑な入力フォームを避け、既存業務から呼び出しやすい形を考える。／確認 2026-09-14／https://note.com/haruki_kawashita/n/n688f9b6c0bc2

学習・処理の分割：要約と評価を分け、条件判定や出力形式はコードとスキーマで扱う。／確認 2026-09-14／https://note.com/haruki_kawashita/n/n688f9b6c0bc2

対象：AIの開発・導入・活用を検討する担当者。形式：企業・著者による公開記事。言語：日本語（公開本文で確認）。利用条件：公開記事（本文をログインなしで確認）

確認事項（編集部）：個別開発の反省と改善方針。構造化出力があるだけで意味の正確さや全ケースの正常動作を保証しない。

出典：川下治城「DifyでLLMを使った社内問い合わせツールを作る際のアンチパターン」／公開・更新情報：2025-07-31／確認日：2026-09-14／https://note.com/haruki_kawashita/n/n688f9b6c0bc2

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