三井住友カードの顧客サポートにおけるRAG改善事例

三井住友カードの顧客サポートにおけるRAG改善事例｜株式会社ELYZA

社内情報の検索と回答草案の生成を、現場評価で改善した事例。

メール回答からチャット対応へ広げた生成AIの導入報告。オペレーターによる有用性評価で問題点を集め、検索・回答生成へ改善を反映した運用を説明する。

学習・社内情報の検索：社内データを検索するAIと、問い合わせへの回答草案を作るAIを組み合わせる。／確認 2026-09-14／https://note.com/elyza/n/n548506dea012

学習・現場での改善：オペレーターが低く評価した回答の問題点を収集し、RAGの改善へ反映。／確認 2026-09-14／https://note.com/elyza/n/n548506dea012

学習・評価の定義：そのまま、または多少の推敲で使える回答を有用とする5段階評価の考え方を説明。／確認 2026-09-14／https://note.com/elyza/n/n548506dea012

対象：顧客サポート部門、RAG導入担当者。形式：企業・著者による公開記事。言語：日本語（公開本文で確認）。利用条件：公開記事（本文をログインなしで確認）

確認事項（編集部）：2025年6月の提供企業による事例報告。成果は当該センターの評価条件・期間によるもので、他環境で同じ結果を保証しない。

出典：株式会社ELYZA「【社会実装】三井住友カード様に提供した生成AIのお客さまサポートでの活用成果を公開しました」／公開・更新情報：2025-07-14／確認日：2026-09-14／https://note.com/elyza/n/n548506dea012

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