Metaの「Llama 2」をベースとした商用利用可能な日本語LLM「ELYZA-japanese-Llama-2-7b」を公開しました

Metaの「Llama 2」をベースとした商用利用可能な日本語LLM「ELYZA-japanese-Llama-2-7b」を公開しました｜株式会社ELYZA 公式ブログ

日本語Llama 2 7Bを作る学習構成と指示追従評価を紹介。

通常版・指示調整版・語彙追加版の役割を分け、一般的な読解評価と人手による指示評価の違いを説明する。

学習・追加学習：OSCARやWikipediaの日本語で追加事前学習し、独自指示データで対話向けに調整する。／確認 2026-09-14／https://note.com/elyza/n/na405acaca130

学習・評価の使い分け：知識や読解のベンチマークだけでは指示に従う能力の差を測りにくいことを比較結果で示す。／確認 2026-09-14／https://note.com/elyza/n/na405acaca130

学習・人手評価：多様で複雑な百件を評価基準付きで用意し、匿名化した出力を三人で採点する。／確認 2026-09-14／https://note.com/elyza/n/na405acaca130

対象：AIの開発・導入・活用を検討する担当者。形式：企業・著者による公開記事。言語：日本語（公開本文で確認）。利用条件：公開記事（本文をログインなしで確認）

確認事項（編集部）：2023年8月のモデル公開記事。Tasks 100を選定に参照した偏りがあり、デモは終了との追記がある。性能順位は当時の比較条件に限る。

出典：株式会社ELYZA 公式ブログ「Metaの「Llama 2」をベースとした商用利用可能な日本語LLM「ELYZA-japanese-Llama-2-7b」を公開しました」／公開・更新情報：2023-08-29／確認日：2026-09-14／https://note.com/elyza/n/na405acaca130

Metaの「Llama 2」をベースとした商用利用可能な日本語LLM「ELYZA-japanese-Llama-2-7b」を公開しました

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