130億パラメータの「Llama 2」をベースとした日本語LLM「ELYZA-japanese-Llama-2-13b」を公開しました（商用利用可）

130億パラメータの「Llama 2」をベースとした日本語LLM「ELYZA-japanese-Llama-2-13b」を公開しました（商用利用可）｜株式会社ELYZA 公式ブログ

日本語Llama 2 13Bの語彙追加と品質・速度のトレードオフを解説。

通常版とfast版の学習、対話向け事後学習、人手評価の手順と限界を開発元が記録する。

学習・語彙の調整：日本語語彙の選択と文字数制限を見直し、文章を表すトークン数を減らす。／確認 2026-09-14／https://note.com/elyza/n/n5d42686b60b7

学習・評価の設計：モデル名を隠した三人の五段階評価を平均し、比較用の既存モデルも再評価する。／確認 2026-09-14／https://note.com/elyza/n/n5d42686b60b7

学習・性能と速度：fast版で品質が下がった可能性として学習トークン数やハイパーパラメータを挙げる。／確認 2026-09-14／https://note.com/elyza/n/n5d42686b60b7

対象：AIの開発・導入・活用を検討する担当者。形式：企業・著者による公開記事。言語：日本語（公開本文で確認）。利用条件：公開記事（本文をログインなしで確認）

確認事項（編集部）：2023年12月の報告で、デモは2024年4月に終了との追記がある。Tasks 100をモデル選定にも参照した評価上の偏りを著者が明記。

出典：株式会社ELYZA 公式ブログ「130億パラメータの「Llama 2」をベースとした日本語LLM「ELYZA-japanese-Llama-2-13b」を公開しました（商用利用可）」／公開・更新情報：2023-12-27／確認日：2026-09-14／https://note.com/elyza/n/n5d42686b60b7

130億パラメータの「Llama 2」をベースとした日本語LLM「ELYZA-japanese-Llama-2-13b」を公開しました（商用利用可）

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