WebとLLMを分けたプロダクト開発・運用の設計

WebとLLMを分けたプロダクト開発・運用の設計｜株式会社ELYZA

ELYZA Worksの構成と、設計文書・AIコーディング・QAの流れを解説。

メッセージキューを境にWebサービスとLLM処理を分離し、技術選定や負荷制御を行う設計を紹介。設計文書のレビュー、AIによる初期実装、人による段階的なQAを説明する。

学習・構成の分離：Web処理とLLM処理をメッセージキューで分離し、障害の切り分けや流量制御に利用。／確認 2026-09-14／https://note.com/elyza/n/n79ae5ced98e7

学習・実装前の共有：設計文書に目的・データ構造・対応内容・懸念をまとめ、レビューで共有する流れを紹介。／確認 2026-09-14／https://note.com/elyza/n/n79ae5ced98e7

学習・品質確認：開発チームのQA後にプロダクト担当者らが最終確認する工程を説明。／確認 2026-09-14／https://note.com/elyza/n/n79ae5ced98e7

対象：ソフトウェアエンジニア、AIプロダクト責任者。形式：企業・著者による公開記事。言語：日本語（公開本文で確認）。利用条件：公開記事（本文をログインなしで確認）

確認事項（編集部）：2025年10月時点の一社の実践。本文ではQA工程のAI活用は取り組み途中としており、自動化済みとは扱わない。

出典：株式会社ELYZA「ELYZAはどのようにLLMプロダクトを開発しているのか」／公開・更新情報：2025-10-21／確認日：2026-09-14／https://note.com/elyza/n/n79ae5ced98e7

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