AI開発でドメインエキスパートと協業するコツとは――CEDEC登壇で明かされたDMM GAME翻訳開発の裏側【中村のAlgomatic Days #3】｜Algomatic 採用チーム
AI翻訳を改善するため、専門家の判断を細かい分岐まで言語化して開発へ戻した事例。
DMM GAME翻訳の開発者と翻訳者がCEDECで説明した取り組み。変数の保持と意味の解釈を区別し、誤訳を単に直すだけでなく理由を説明して仕組みの改善につなげる。
学習・業務の粒度：翻訳という一つの指示に隠れた作業や判断の分岐を分解する。／確認 2026-09-14／https://note.com/algomatic_oa/n/na971a2c2e2a7
学習・失敗例の分析：変数を文字として残す指示だけでは誤訳が生じるため、前後の文脈と意味を伝える。／確認 2026-09-14／https://note.com/algomatic_oa/n/na971a2c2e2a7
学習・専門家の参加：翻訳者が不適切な理由を言語化し、プロンプトやDifyのワークフロー作成に関わる。／確認 2026-09-14／https://note.com/algomatic_oa/n/na971a2c2e2a7
対象：AIの開発・導入・活用を検討する担当者。形式：企業・著者による公開記事。言語：日本語（公開本文で確認）。利用条件：公開記事（本文をログインなしで確認）
確認事項（編集部）：2025年8月の登壇記録。100倍という構想上の表現を測定済み生産性として扱わず、開発中のCSサービスも既存提供と混同しない。
出典：Algomatic 採用チーム「AI開発でドメインエキスパートと協業するコツとは――CEDEC登壇で明かされたDMM GAME翻訳開発の裏側【中村のAlgomatic Days #3】」／公開・更新情報：2025-08-04／確認日：2026-09-14／https://note.com/algomatic_oa/n/na971a2c2e2a7
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