AI/LLM学術ニュース Weekly #7: Qwen-3, Phi-4-reasoning

AI/LLM学術ニュース Weekly #7: Qwen-3, Phi-4-reasoning｜Algomatic 採用チーム

Qwen3とPhi-4-reasoningの推論能力を作る事後学習を解説。

著者が思考あり・なしの切替と、教師あり学習、強化学習、蒸留の役割を紹介する。

学習・推論の切替：Qwen3の二つのモードを、タスクに応じて計算量と品質を調整する観点で説明する。／確認 2026-09-14／https://note.com/algomatic_oa/n/n1a11ecb9a369

学習・事後学習：Phi-4の派生モデルで、指示に沿った学習や追加の強化学習を行う関係を整理する。／確認 2026-09-14／https://note.com/algomatic_oa/n/n1a11ecb9a369

対象：AIの開発・導入・活用を検討する担当者。形式：企業・著者による公開記事。言語：日本語（公開本文で確認）。利用条件：公開記事（本文をログインなしで確認）

確認事項（編集部）：2025年5月のモデル紹介。比較スコアは当時のベンチマークに限られ、任意の日本語業務での優劣ではない。

出典：Algomatic 採用チーム「AI/LLM学術ニュース Weekly #7: Qwen-3, Phi-4-reasoning」／公開・更新情報：2025-05-16／確認日：2026-09-14／https://note.com/algomatic_oa/n/n1a11ecb9a369

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