AIで作るモックと要件定義の意思決定を考える

AIで作るモックと要件定義の意思決定を考える｜株式会社Algomatic

早期の試作で要件を確かめる開発と、増える意思決定への対応を解説。

AIでフロントエンドのモックを作り、顧客に触ってもらいながら要件を合わせる実践を紹介。判断をチームで分担し、既存の方針に沿う作業をAIに任せる考え方を扱う。

学習・試作の時期：要件定義中にモックを作成し顧客との合意に使用。／確認 2026-09-14／https://note.com/algomatic_oa/n/n338b318f96a2

学習・意思決定：判断負荷をチームで分散する対応を紹介。／確認 2026-09-14／https://note.com/algomatic_oa/n/n338b318f96a2

学習・適用条件：顧客に繰り返し操作してもらう協力が必要と説明。／確認 2026-09-14／https://note.com/algomatic_oa/n/n338b318f96a2

対象：PdM、開発責任者、エンジニア。形式：自社登壇のイベントレポート。言語：日本語（記事本文で確認）。利用条件：公開記事（本文をログインなしで確認）

確認事項（編集部）：2026年9月の記事。顧客が継続してモックを試す協力体制を前提とし、仕様漏れや手戻りがなくなるとの保証ではない。

出典：株式会社Algomatic「要件定義にモックを持ち込んだら、200個の決定事項が発生した話【AI駆動開発イベントレポ】」／公開・更新日：ページで特定せず／確認日：2026-09-14／https://note.com/algomatic_oa/n/n338b318f96a2

出典：株式会社Algomatic「株式会社Algomatic」／公開・更新日：ページで特定せず／確認日：2026-09-14／https://algomatic.jp/

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