LangGraph と MS AGT（Agent Governance Toolkit）を接続してポリシー判定させてみた

LangGraph と MS AGT（Agent Governance Toolkit）を接続してポリシー判定させてみた｜Ryohei402

LangGraphの議論エージェントへ判定層を挟み、意図的な違反入力で拒否と停止を試した記録。

著者がAgent Governance Toolkitと独自のGovernanceGateを接続。発話の採用前に役割や話題の条件を確認し、連続した拒否では議論全体を止めるテストを行っている。

学習・処理の境界：司会をルールベースで動かし、生成された発話は許可後にだけ議論ログへ追加する。／確認 2026-09-14／https://note.com/3e452/n/n3dacb2e71d7f

学習・違反の注入：越権した行為、議題外の文章、低い初期スコアを意図的に入れて拒否経路を確認する。／確認 2026-09-14／https://note.com/3e452/n/n3dacb2e71d7f

学習・監査と停止：棄却した内容は監査ログへ残し、拒否が続くケースではサーキットブレーカーで終了する。／確認 2026-09-14／https://note.com/3e452/n/n3dacb2e71d7f

対象：AIの開発・導入・活用を検討する担当者。形式：企業・著者による公開記事。言語：日本語（公開本文で確認）。利用条件：公開記事（本文をログインなしで確認）

確認事項（編集部）：2026年4月の限定的なポリシー実験。掲載ログはOpusで読みやすく清書され、陽性ケースも意図的に注入したもの。後半の製品評価はAI生成の見解であり実証評価とは区別する。

出典：Ryohei402「LangGraph と MS AGT（Agent Governance Toolkit）を接続してポリシー判定させてみた」／公開・更新情報：2026-04-19／確認日：2026-09-14／https://note.com/3e452/n/n3dacb2e71d7f

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