一般的な評価手法

一般的な評価手法｜Microsoft Learn

AIエージェントのテストデータづくりと回答評価の方法を整理する技術記事。

過去のやり取りや合成データを使う評価、コード・モデル・人による評価の特徴を扱っています。単一の点数だけで品質を判断しないための検討材料になります。

対象：AIアプリの開発者・品質管理担当者。形式：技術ドキュメント。言語：日本語。利用条件：公開記事。関連製品の利用契約は別途必要。

確認事項（編集部）：評価方法自体の限界を読み、実業務に近いデータと人による確認を組み合わせる。

出典：Microsoft「一般的な評価手法」／公開・更新情報：2026-05-20（更新）／確認日：2026-09-14／https://learn.microsoft.com/ja-jp/agents/architecture/common-evaluation-approaches

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