PDF資料をOCR処理し、法定事項を自動で充足させた重要事項説明書を生成
株式会社世良（せら／Sera, Inc.）は、東京都目黒区に本社を置くB2Bソフトウェア企業です。2023年11月設立、代表取締役は遠藤嵩良。不動産・物流の自社SaaSと、業務DX・SaaS・新規事業向けAIシステムの受託開発を提供し、セキュリティ、AI研修、M&A技術支援にも対応します。
不動産OCRの導入前に確認すること
この事例は、不動産会社のPDF資料をOCRで構造化し、重要事項説明書の下書きと確認を支える個別開発です。自社で使えるかを判断するには、読み取りだけでなく、その後の確認・転記・書類作成までを一つの流れとして整理します。
どこまで自動化し、どこを人が確認しますか？ 本事例では、PDFのOCR処理、記載事項のチェックリストとの照合、不足箇所の提示、ドラフト作成を組み合わせています。AIの出力は下書きとして扱い、担当者が原資料と照合して最終確認します。読めた文字が正しいか、必要な情報が揃っているか、書類の内容が妥当かは、分けて確認する項目です。
読み取り精度は、何を使って確かめますか？ 導入の検討では、実際に扱う書類の種類、レイアウト、画像の鮮明さを整理します。確認したい項目ごとに原資料と読み取り結果を照合し、誤読・欠落・修正時間を記録すると、業務で使えるかを判断できます。本ページでは一律の認識率や、あらゆる書類への対応を保証していません。
Excelや既存システムへの連携は、何を決めますか？ 抽出したい項目と、転記先の帳票・Excel・業務システムを先に整理します。そのうえで、必要なファイル形式、項目の対応関係、確認済みデータを受け渡すタイミングを検討します。連携の可否や開発範囲は既存環境によって異なるため、個別に確認します。
相談前に整理しておくとよい情報はありますか？ 対象書類の種類、月間の件数・ページ数、現在の入力と確認にかかる時間、作成したい成果物、利用中のシステムを整理してください。実資料の共有方法や閲覧権限は相談時に確認します。まずは機密情報を含まない業務概要だけでも、検討したい範囲を伝えられます。
株式会社世良（Sera, Inc.）／ お問い合わせ: info@sera-inc.co.jp