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RAG、エージェント、プロンプト、評価、セキュリティ。公式の解説へ直接アクセス。

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公式情報に基づく紹介。順位・点数評価なし。各項目から確認日・機能・利用条件と出典へ進めます。

Difyのワークフロー用node---Templateの使い方01｜uzulan：Difyの複数モデルで共通のシステムプロンプトを再利用する設定例。

Difyのワークフロー用node---Templateの使い方02, 03｜uzulan：DifyのTemplateでLLMの複数出力を結合し、反復結果を文字列へ渡す記事。

DifyをAITuberKitに組み込み、フィオナさんと会話をしてみた｜uzulan：DifyのチャットフローをAITuberKitとVOICEVOXへ接続した実践記録。

DIfy最新版（v0.7.3)でチャットフローを使い画像生成ツールを比較してみました　---その2｜uzulan：Dify のチャットフローに画像生成ツールを組み込み、出力を表示する最小構成を作った記事。

DIfy最新版（v0.7.3)でチャットフローを使い画像生成ツールを比較してみました　---その3　生成画像の比較｜uzulan：Dify 0.7.3 の画像生成ツールに同じプロンプトを渡し、設定と結果を比較した記事。

DSPyで始めるプロンプト最適化｜うるし：DSPyでLLM処理を部品化し、正解データと評価関数を使ってプロンプトを最適化する入門記事。

ELYZA WorksのAIアプリ作成・共有・改善の仕組み｜株式会社ELYZA：業務向けAIアプリを現場で作り、チームで使うサービスの公開説明。

ELYZA-LLM-Medの領域特化モデル開発｜株式会社ELYZA：共通の医療LLM基盤を作り、個別タスクへ適合させた研究を紹介。

ELYZA-ThinkingとShortcutモデルの開発・公開｜株式会社ELYZA：推論過程を学ぶモデルと、思考過程を省いて回答するモデルの開発を紹介。

ELYZAのJapanese-CodeLlama-Instruct-7Bを試す｜shi3z：日本語 CodeLlama に素数計算のプログラムを書かせ、最適化の指示と実行時間を比べた著者の検証。生成コードを手直しした範囲と、表示処理が計測に与える影響も記している。

ELYZAのLLM研究と社会実装のつなぎ方｜株式会社ELYZA：研究組織がモデル開発を業務での利用へつなげる考え方を紹介。

ELYZA第2ステージの開幕へ「みんながワクワクできる未来を考え抜いた」KDDIグループ入りの選択と展望とは｜株式会社ELYZA 公式ブログ：ELYZA代表がKDDIグループとの資本業務提携後に、LLMの研究開発と事業展開をどう進めるかを説明する2024年の公式記事。計算資源・営業・財務の補完と、共同開発からAPIやSaaSへ広げる方針が分かる。

EmbeddingGemmaの構成と利用方法｜Hugging Face Blog：埋め込みモデルの構成と評価、Sentence Transformersや複数のアプリ開発ライブラリからの利用を扱う。

Emi 3 画像生成AIモデル公開の解説｜AI Picasso：開発元がEmi 3の特徴と利用方法を説明する公開記事。

FLUXの画像モデルをQLoRAで調整する｜Hugging Face Blog：学習データ、モデルの構成、Diffusersによる微調整の手順を扱い、計算環境の条件を考える。

Gemini Gemの作り方｜Googleカレンダー・NotebookLM連携｜Brainメディア運営部：Gem の設定と Google カレンダー・NotebookLM の連携を実演形式で紹介する日本語記事。

Gemini Robotics-ER 1.6 を試す｜npaka：Gemini Robotics-ER 1.6 の公式サンプルを試すための環境と実行例を整理した記事。画像内の位置、軌跡、物体間の関係を JSON と可視化で確認する。

Gemini3 ProとViduの組み合わせで映像制作を全自動化｜shi3z：Geminiで絵コンテ作成ツールを作り、Viduへ渡して映像化した実験。

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