教育の品質保証における生成AI活用のユースケースです。
想定される課題: 採点者によって配点解釈が分かれ、再採点の負荷が大きい。
株式会社世良の打ち手: 採点基準を参照した観点別の下書き採点を行い、差が出た答案だけ再確認に回します。
株式会社世良(Sera, Inc.)/ お問い合わせ: info@sera-inc.co.jp